WikiAI
BientôtL'encyclopédie ouverte de l'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle avance plus vite que la documentation qui l'explique. Les définitions sérieuses sont dispersées entre articles de recherche, blogs d'éditeurs et fils de discussion, souvent en anglais, rarement à jour. WikiAI rassemble ce savoir en un seul endroit.
Publique et gratuiteFrançais et anglaisRevue par les pairsUne documentation qui ne suit pas
En trois ans, l'intelligence artificielle est passée du laboratoire au quotidien professionnel. Le vocabulaire a suivi : RAG, agents, MCP, affinage, quantification. Chaque semaine apporte un modèle, un outil, un acronyme de plus.
La documentation, elle, n'a pas suivi. Ce qui existe est éclaté entre des articles de recherche illisibles pour les non-spécialistes, des billets publiés par les éditeurs eux-mêmes — donc juges et parties — et des fils de discussion dont la durée de vie se compte en jours. L'essentiel est en anglais, et beaucoup de contenus sont déjà obsolètes au moment où on les lit.
Résultat : un étudiant, un enseignant ou un dirigeant qui veut comprendre ce qu'est réellement un grand modèle de langage, ce que change le règlement européen sur l'IA ou ce que recouvre le mot « agent » n'a aucun point d'entrée neutre et fiable.
Ce qu'est WikiAI
WikiAI est une encyclopédie publique, gratuite et collaborative entièrement consacrée à l'intelligence artificielle. Un lieu unique où chercher une définition, comprendre une architecture, comparer des modèles, situer un acteur du marché ou vérifier ce que dit une réglementation.
Le modèle est celui d'un wiki : des pages écrites et relues par une communauté qualifiée, versionnées, corrigibles, citables. La différence tient au périmètre — un seul domaine, traité en profondeur — et à la qualification des contributeurs.
L'architecture du contenu
Environ 250 pages réparties en treize grands domaines.
| Domaine | Contenu |
|---|---|
| Fondamentaux | Définitions, histoire, hivers et printemps de l'IA, glossaire de A à Z |
| Apprentissage automatique | Supervisé, non supervisé, par renforcement, préparation des données, évaluation |
| Apprentissage profond | Réseaux de neurones, CNN, RNN, Transformers, modèles génératifs, architectures émergentes |
| Grands modèles de langage | Fonctionnement, panorama des modèles, entraînement, prompting, RAG, agents, déploiement |
| Vision par ordinateur | Classification, détection, segmentation, génération d'images et de vidéo, multimodalité |
| Traitement du langage | Tâches, plongements lexicaux, traitement de la parole |
| MLOps et infrastructure | Du carnet de notes à la production : suivi d'expériences, déploiement, supervision, plateformes |
| Outils et cadriciels | PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, bases vectorielles, annotation |
| Secteurs d'application | Santé, finance, éducation, industrie, transport, énergie, juridique, création, cybersécurité |
| Écosystème | Géants technologiques, jeunes pousses, acteurs européens, laboratoires, conférences, métiers |
| Éthique et régulation | Biais, vie privée, hypertrucages, impact environnemental, règlement européen sur l'IA, normes |
| Mathématiques | Algèbre linéaire, probabilités, calcul différentiel, théorie de l'information |
| Recherche et tendances | État de l'art, frontières, articles fondateurs, ressources d'apprentissage |
Trois niveaux, quatre parcours
Chaque page porte un niveau explicite — débutant, intermédiaire, avancé — pour qu'un lecteur sache immédiatement si le contenu lui est accessible. La répartition vise l'équilibre : environ 37 % de pages sans prérequis, 50 % de niveau intermédiaire, 13 % avancées. Quatre parcours guident les nouveaux venus selon leur intention.
Je découvre l'IA
Des fondamentaux aux bases du prompting, sans prérequis technique.
Je veux pratiquer
De Python au déploiement d'applications RAG et d'agents.
Je veux comprendre en profondeur
Des mathématiques aux articles de recherche.
Je suis dirigeant
Usages sectoriels, éthique, régulation, cartographie du marché.
Bilingue par construction
Chaque page existe en français et en anglais, sous deux chemins distincts. Le français n'est pas une traduction tardive de l'anglais : les deux versions sont traitées comme des contenus de plein droit. C'est une réponse directe à un déséquilibre bien réel — l'essentiel de la documentation de qualité sur l'IA n'existe aujourd'hui qu'en anglais.
Qui écrit
Le droit d'édition n'est pas ouvert à tous. Il est réservé à quatre publics.
Les chercheurs en intelligence artificielle et dans les disciplines connexes.
Les enseignants des universités et des écoles.
Les étudiants des filières concernées.
Les professionnels : responsables d'entreprises spécialisées en IA, et responsables d'entreprises qui l'intègrent à leurs services.
Ce choix est structurant : il fixe le niveau d'exigence dès l'entrée, plutôt que de tenter de le rattraper par la modération.
La revue par les pairs
La qualité repose sur un processus inspiré du monde académique et de la revue de code : une page soumise passe par un relecteur assigné selon son expertise, qui approuve, demande des modifications ou refuse, avant publication.
Un programme de mentorat accompagne les nouveaux contributeurs sur leurs premières pages.
WikiAI se sert de ce qu'il explique
Recherche conversationnelle
Poser une question en langage naturel et obtenir une réponse synthétique construite sur le contenu du wiki, avec les liens vers les pages sources.
Résumés automatiques
Un résumé en tête des articles longs, pour décider en dix secondes si la page répond au besoin.
Suggestions de lecture
« À lire aussi », pages populaires par section, suites de lecture cohérentes.
Chaque réponse générée cite ses sources. Sur un sujet où les modèles inventent volontiers, la traçabilité n'est pas une option.
Reconnaître ceux qui écrivent
Un wiki ne vit que par ceux qui l'écrivent.
Profils publics d'auteurs, avec expertise et contributions.
Réactions et signaux de qualité sur les pages.
Classement des contributeurs et badges de progression.
Abonnement à un auteur ou à une section, et lettre d'information hebdomadaire des nouvelles publications.
Les choix techniques
WikiAI repose sur Wiki.js, plateforme wiki libre et éprouvée, dont le cœur reste intact — c'est ce qui garantit la compatibilité avec ses mises à jour. Deux services propres viennent s'y greffer : une API d'engagement en Node.js pour les fonctionnalités communautaires, et un service d'intelligence en Python pour la recherche conversationnelle, les recommandations et les résumés. Base PostgreSQL partagée, index vectoriel pgvector, interface en thèmes clair et sombre.
Un produit NOVYUP
WikiAI est édité et exploité par NOVYUP, éditeur indépendant de plateformes numériques.
| Modèle économique | Encyclopédie publique et gratuite, éditée et financée par NOVYUP. |
|---|---|
| Marché visé | Étudiants, enseignants, chercheurs, professionnels et dirigeants, en français comme en anglais. |
| État d’avancement | En construction — architecture de contenu, charte graphique, modèle de permissions et architecture technique définis ; déploiement prévu en quatre phases. |
| Technologies | Wiki.jsNode.jsPythonPostgreSQLpgvector |
ToubibTrip
Santé du voyageurHealthy Trip, AnywhereMet en relation les voyageurs et des médecins vérifiés, là où ils se trouvent : recherche géolocalisée, filtre par langue parlée, créneaux réellement disponibles, réservation en quelques minutes — en cabinet comme en téléconsultation.
Médecins vérifiésLa langue comme critère de rechercheUne plateforme, cinq espacesConçue pour la donnée de santéEn développementTabibManasik
Santé du pèlerinUn médecin à vos côtés, du premier Tawaf au dernier jour.Met un médecin vérifié à portée de main partout dans les Lieux saints : recherche par zone, réservation en quelques gestes, bouton d'urgence et suivi adapté aux conditions du jour.
Un médecin, zone par zoneUn bouton d'urgenceConsulter dans votre languePensée pour le pèlerinageEn développementKitable
Du design au produit en ligneYour app, from idea to live. All in one kit.Transforme une maquette Figma en application web complète — interface fidèle au pixel près, base de données, authentification, API et déploiement — en une seule chaîne, sans reprise manuelle ni réécriture.
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